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기획안 문서 정리

보통 “기획안”이라고 말할 때는 전체 그림을 잡는 문서이고, 그 안에 여러 하위 문서(요구사항, 정보구조도, 정책, 기능 명세 등)가 포함되거나 각 문서가 단계별로 만들어지는 경우가 많다. 프로젝트의 크기마다 해당 문서가 따로 작성되거나 통합해서 작성 되는 경우가 있지만 오늘은 일반적인 기획안 문서에 대해서 총정리 해보았다.일반적인 작성 순서 (서비스 기획 프로세스 기준)요구사항 정의서 = 비즈니스 요구(무엇이 필요하다)가장 먼저 작성.왜 필요한지(배경), 누가 쓸지(타겟), 무엇을 해야 하는지(핵심 기능·목표)를 정리.이 단계는 “비즈니스 요구”를 기술하는 단계라 이후 모든 문서의 기준.각 팀(개발, 디자인, QA 등)이 동일한 목표를 가지고 작업할 수 있도록 공유.프로덕트 개발 과정에서의 지침서 역할..

PM 2025.08.23

자동화부터 AI 에이전트까지

오늘은 AI agent 의 개념을 알아보았다. 이전엔 먼저 "자동화"라는 개념이 있었는데 자동화란 "인간의 개입 없이 기술을 이용해서 작업을 수행하는 것" 이라고 chat gpt 는 정의한다. 즉 자동화라는것은 반복적으로 인간이 하는일을 대신해 주는건데 자동화는 크게 조건이나 시작 신호를 나타내는 trigger 와 실행될 작업을 나타내는 action 으로 구성될 수 있다. 예를 들어 웹사이트 from을 삽입하고 이름과 원하는 방의 종류를 제출하면(trigger) 이 입력값이 서버에 전송이 되어 저장(action)되는 꼴이다. 이어서 말하겠지만 trigger 는 이메일, 구글시트 업데이트, 시간 기반, webhook 등 다양한 곳에서설정 할 수 있다.여기서 AI 자동화라는것은 기존 자동화에 LLM이 두뇌로..

인공지능 2025.07.28

스크럼 체크리스트

핵심사용자에게 최소 4주마다 가치 있고 사용 가능한 Increment(증분)을 제공최소한 Product Owner, Scrum Master, Developer로 구성된 자율적인 Scrum 팀지속적인 프로세스 개선을 장려하는 존중하는 문화역할PRODUCT OWNER제품에 대한 의사결정을 할 수 있도록 조직의 지원을 받음적시에 질문에 응답하고 중요한 결정을 내릴 수 있음업계 지식 및 경험 보유단일 책임자Scrum 팀 및 이해관계자와 정기적으로 연락 유지SCRUM MASTERScrum 팀의 진정한 리더 역할팀 코칭, 자기관리, 조직 전체에 Scrum 프로세스 설명Product Owner가 효과적인 백로그 관리를 할 수 있도록 지원구조적 및 시스템적 장애 제거 지원팀원과의 활발한 대화 장려DEVELOPERS스프..

PM 2025.07.28

지라의 새로운 이슈 타입? (feat. 위험 관리 플랜)

프로젝트를 설계할때 Risk를 관리하는 요소 또한 PM의 중요한 요소이다. 주로 어떤 리스크가 발생할지? 리스크가 발생될 확률? 그 리스크가 일어났을때 어떻게 대응할지 이 3가지 요소를 생각해야하는데 오늘 지라에서 "이슈 유형" 을 새로 생성 하고 해당 이슈에 대한 화면을 새로 구성해서 리스크를 관리하는 방법을 알게되어 공유해 보려고 한다.크게 해당 이슈를 Risk 로 분류하여 생성할때는 아래 3가지 요소 정도 입력이 필요하다고 생각하였다.Probability of Occurrence / 일어날 확률Mitigation Measures / 대응 플랜Impact / 영향 정도커스텀 이슈타입을 생성하는 과정은 아래와 같다.이슈 타입 생성 → 커스텀 필드 생성 → 필드 Context 설정 → 스크린 생성 → 스..

PM/직접 해보기 2025.07.25

A/B 테스트 질의응답

1. A/B 테스트 집행 환경: 어떤 툴을 사용할까?A/B 테스트를 실행하는 환경은 크게 두 가지로 나눌 수 있다.실험 플랫폼 사용: 핵클, AB Tasty와 같은 전용 플랫폼은 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)를 통해 버전을 만들고 지표 추적까지 원스톱으로 제공한다. 빠르고 쉽게 시작할 수 있다는 장점이 있지만, 비용이 발생.직접 지표 추출: 개발팀과 협업하여 로그 데이터를 기반으로 직접 분석하는 방식이다. 유연하고 커스터마이징이 가능하지만, 구현 및 분석에 시간과 개발 리소스가 많이 소요된다. Google Analytics와 SQL을 함께 사용하는 경우가 대표적이다.대규모 서비스는 플랫폼 사용과 로그 데이터 분석을 병행하여 효율성과 유연성을 모두 잡는다고 한다. 스타트업이라면 GA4와 Notion/E..

PM 2025.07.17

PM이 본 뤼튼의 이미지 생성 전략: 왜 이미지 생성 옵션을 단순화했을까?

생성형 이미지 서비스 요구사항 정의서와 기획안 작성을 위한 실습 과정에서, 뤼튼의 생성형 이미지 서비스를 분석 대상으로 삼았다. 이 과정에서 유사한 서비스를 제공하는 OpenArt를 발견하고 비교 분석을 시작했다. AI 아트 제너레이터: 무료 AI 이미지 생성기 및 편집기 | OpenArt무료 사진 생성기 및 편집기로 AI 이미지 생성기를 살펴보세요.텍스트를 이미지로 변환하는 프롬프트를 사용하여 아이디어를 멋진 비주얼로 변환하는 데 적합합니다.openart-blog-posts.webflow.ioOpenArt는 dall-e와 같은 AI 모델을 활용하여 이미지를 생성하고 편집하는 플랫폼이다. 자체적으로 AI 모델을 개발하기보다는 dall-e 2, stable diffusion 등 다양한 최신 AI 이미지 생..

PM/직접 해보기 2025.07.16

지라 이슈 타입 (story 냐 task 냐..)

오늘은 이슈 생성 방식부터 이슈 간 연결, 그리고 완료까지 걸린 시간을 측정하는 방법까지 심층적으로 살펴보았다.1. 에픽(Epic), 스토리(Story), 태스크(Task), 버그(Bug), 서브태스크(Subtask)의 구조와 적당한 크기Epic (에픽)큰 작업 패키지, 3~10개의 스토리/태스크 묶음이상적으로 3개월 이내 완료 가능Story (스토리)고객에게 직접 가치 제공, 한 스프린트(1~4주) 안에 완료 가능권장 기간: 3~5일로 1주일 이내에 완료될 수 있는 크기로 계획보통 1주일 정도 소요되는 스토리는 마이크로매니지먼트를 피하면서도 진행 상황을 추적하기에 적당한 균형점을 제공한다Task (태스크)비기능적 작업(예: 문서화, 마케팅 등)스토리와 동일 계층Bug (버그)오류 수정, 중요도와 긴급성..

PM 2025.07.11

첫 Jira 프로젝트 전에 알았더라면 좋았을 6가지

Jira 의 모든 기능들 때문에 처음은 기능이 너무 많아 괴물처럼(?) 느껴질 수 있지만 몇가지 팁을 활용하면 Jira 를 조금 더 유용하고 쉽게 쓸 수 있다.1. “적을수록 좋다” 또는 “파레토 법칙으로 성공하기”Jira는 셀 수 없이 많은 옵션과 설정 가능성을 제공하지만 여기에 압도당하지 말아야한다. 사실 전체 기능의 20%만 사용해도 80%의 가치를 얻을 수 있다. 팀이나 프로젝트의 성공을 결정짓는 건 도구 자체가 아니라 그 도구를 사용하는 사람들임을 꼭 기억하자.2. 처음부터 “Company-managed” Jira 버전을 사용하기“Team-managed” 버전은 보드에 대한 사용자 정의 옵션이 훨씬 적다. 처음에는 중요하지 않게 보일 수 있지만, 나중에 필요한 사용자 정의 옵션이 없다는 걸 깨닫..

PM 2025.07.11

Jira 와 스크럼

이번 주부터 스크럼 관리를 위해 Jira를 깊이 있게 살펴볼 계획이다. 회사에서 Jira를 사용해본 경험은 있지만, 이번에는 관리자의 시선에서 애자일 방식으로 어떻게 설정하고 어떤 툴들이 있는지 제대로 파악하려 한다. 오늘은 우선 Jira Software와 스크럼의 개념을 복습했다.Jira란?Jira는 복잡한 프로젝트의 장기 계획보다는 구체적인 업무 수행에 초점을 맞춘 도구임.현재는 Microsoft Office만큼 필수적인 툴로 자리 잡았으며, 워터폴 방식이나 전통적인 프로젝트 관리에서도 사용 가능.Atlassian Marketplace의 앱(BigPicture: 간트차트, Tempo: 시간추적, X-Ray: 테스트 관리 등)과 결합하면 강력한 성능 제공.Jira는 팀의 중앙 정보 허브로서 전체 개발 ..

PM 2025.07.09

🦥 Unsloth로 "영화 리뷰 특화" LLM으로 파인튜닝해주기

지난번엔 open ai의 api server를 빌려 gpt 3 turbo 모델을 파인튜닝해 본 적이 있는데, 이번에는 hugging space에 나와있는 여러 오픈 LLM 모델을 을 파인 튜닝 할 수 있게 하는 Unsloth을 활용하여 LLM을 파인튜닝 해보려고 한다. 작업은 google colab에서 실행시켜 보았다. Unsloth AI - Open Source Fine-tuning & RL for LLMsOpen source fine-tuning & reinforcment learning (RL) for Llama 4, DeepSeek-R1, Qwen3, Gemma 3 and Mistral LLMs! Beginner friendly.unsloth.aiUnsloth 은 Llama, Falcon 등 대..