물 안들어와도 노 젓는다.

생성형 이미지 서비스 요구사항 정의서와 기획안 작성을 위한 실습 과정에서, 뤼튼의 생성형 이미지 서비스를 분석 대상으로 삼았다. 이 과정에서 유사한 서비스를 제공하는 OpenArt를 발견하고 비교 분석을 시작했다. AI 아트 제너레이터: 무료 AI 이미지 생성기 및 편집기 | OpenArt무료 사진 생성기 및 편집기로 AI 이미지 생성기를 살펴보세요.텍스트를 이미지로 변환하는 프롬프트를 사용하여 아이디어를 멋진 비주얼로 변환하는 데 적합합니다.openart-blog-posts.webflow.ioOpenArt는 dall-e와 같은 AI 모델을 활용하여 이미지를 생성하고 편집하는 플랫폼이다. 자체적으로 AI 모델을 개발하기보다는 dall-e 2, stable diffusion 등 다양한 최신 AI 이미지 생..

왜 디퓨전 모델인가?우리가 사진을 뚝딱 만들어내려고 하면, GAN이 대세였다. 그런데 GAN은 종종 학습이 불안정하고, 모드 붕괴(특정 패턴만 반복 생성) 문제가 있었다. 디퓨전 모델은 “노이즈를 뒤섞었다가 다시 걷어내는” 방법을 택해, 안정적으로 고품질 이미지를 뽑아낸다. 말 그대로 ‘확산(diffusion)’이라는 물리 현상을 그대로 모방한 것이다.직관적으로, ‘확산’이란(DDPM)컵에 잉크 한 방울을 떨어뜨리면 처음엔 동그랗던 잉크가 점차 물에 퍼져서 마침내 완전히 섞이는 것처럼,Forward 과정: 원본 이미지(잉크 덩어리)에 아주 작은 가우시안 노이즈를 계속 섞어, 마침내 완전한 잡음 상태로 만든다.Reverse 과정: 잡음으로 시작해, 네트워크가 조금씩 노이즈를 걷어내면서 마지막에 선명한 이미..