AutoencoderAutoencoder는 입력 데이터를 압축하고 다시 복원하는 신경망 구조입니다. 주로 차원 축소, 노이즈 제거, 데이터 표현 학습 등에 사용됩니다.입력 x → [Encoder] → 잠재 표현 z → [Decoder] → 복원된 x구성요소역할Encoder입력 데이터를 압축(인코딩)Latent vector z압축된 데이터의 핵심 정보Decoderz를 다시 원래 입력처럼 복원(디코딩)VAE (Variational Autoencoder)VAE는 이미지를 생성할 수 있는 모델로 Autoencoder 구조를 기반으로 확률 분포 추론(Bayesian Inference)을 응용한 방식입니다.Generative Models 개요Maximum Likelihood는 데이터가 주어졌을 때 가장 잘 설명할 ..
