왜 디퓨전 모델인가?우리가 사진을 뚝딱 만들어내려고 하면, GAN이 대세였다. 그런데 GAN은 종종 학습이 불안정하고, 모드 붕괴(특정 패턴만 반복 생성) 문제가 있었다. 디퓨전 모델은 “노이즈를 뒤섞었다가 다시 걷어내는” 방법을 택해, 안정적으로 고품질 이미지를 뽑아낸다. 말 그대로 ‘확산(diffusion)’이라는 물리 현상을 그대로 모방한 것이다.직관적으로, ‘확산’이란(DDPM)컵에 잉크 한 방울을 떨어뜨리면 처음엔 동그랗던 잉크가 점차 물에 퍼져서 마침내 완전히 섞이는 것처럼,Forward 과정: 원본 이미지(잉크 덩어리)에 아주 작은 가우시안 노이즈를 계속 섞어, 마침내 완전한 잡음 상태로 만든다.Reverse 과정: 잡음으로 시작해, 네트워크가 조금씩 노이즈를 걷어내면서 마지막에 선명한 이미..